我们感到鼓舞的是西班牙轮值主席

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国正在考虑如何更仔细地调整基金会模型的方法包括强调透明度。我们重申版权并不是《人工智能法案》中报告和透明度要求的唯一棱镜。培训数据的一般透明度责任人工智能模型开发的更大开放性和透明度可以服务于公共利益并通过在创建者和用户之间建立信任来促进更好的共享。因此我们通常支持提高受监管人工智能系统训练数据的透明度而不仅仅是受版权保护的训练数据。

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版权平衡我们还认为必须维护使用受版权保护的材料作为培训数据的现有版权灵活性。年数字单一市场版权指令特别是其关于科学研究目的和一般目的的文本和数据挖掘例外的规定为人工智能培训提供了合适的框架。它们提供法律确定性并在权利持有人的权利与刺激科学研究和进一步创造力和创新所需的自由之间取得适当的平衡。比例方法我们支持采取适度、现实和实用的方法来履行透明度义务这将减轻包括非商业参与者和中小企业在内的小型参与者以及使用自由和开放源码软件开发的模型的繁重负担以免扼杀人工智能开发的创新。