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然而，鉴于存储在那里的数据量，通常不再可能进行手动分析。这里需要以数据挖掘为核心步骤的数据库知识发现（KDD）过程，它可以确定数据中以前未知的连接和模式。但数据挖掘到底是什么？ 我们生活在一个不断膨胀的数据世界中，数据太多而信息太少。（Adriaans 和 Zantinge，） 这句话总结了当今许多公司面临的问题，并清楚地表明数据和信息之间存在差异。如今，公司不再面临接收数据太少的挑战。

相反，很难从大量数据中筛选出正确的相关信息用于决策并识别机会和风险。 核心问题是：如何从大数据集中获 卡塔尔手机号码列表 取有用的信息或可用的知识？ 解决方案：数据挖掘KDD（数据库中的知识发现）。 什么是数据挖掘？ 数据挖掘说明：数据挖掘是对海量数据或大数据的系统记录和评估。 通过数据挖掘，可以从现有信息中得出新的、具有战略价值的见解。 数据挖掘专家的主要任务是在大型数据库中找到对公司或研究机构有用的隐藏联系。

因此，数据挖掘的目的是发现市场和消费者行为的趋势和模式，以便采取适当的行动。 数据挖掘的特别之处在于不需要事先假设。这意味着新连接会被自动识别，而无需提前做出任何假设。 这些假设是在分析过程中形成的，即所谓的KDD（数据库中的知识发现）。数据挖掘只是KDD过程的一部分，仅指实际的处理步骤。什么是数据库中的知识发现？ 数据库中的知识发现（KDD）是从数据库中自动提取知识的过程 有效的 以前未知的 并且有潜在的用途。